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內容來自YAHOO新聞

東北亞》人工智慧救日本？

工商時報【陳怡均】

一家初露頭角的東京新創公司有著遠大的夢想：希望藉著深度學習的人工智慧技術，為日本科技業帶來改變。

■Tiny startup Preferred Networks lures giants such as Toyota, Panasonic with vision of 'deep-learning' future.

日本近年來在消費性電子等科技領域節節敗退，然而一位年僅33歲的程式天才，希望利用他所研發的人工智慧技術，為日本委靡不振的科技業注入活水。

1994年，年僅12歲的岡野原大輔（Daisuke Okanohara）有天陪伴母親在商店購物時，他在旁閱讀打發時間，當他讀到一篇加速資料壓縮方法的論文時，他形容自己當時興奮地發抖。

岡野原大輔回憶，「我認為這是突破性的方法」。小小年紀的他隨後花了數月時間研究與測試。

天才突破人工智慧技術

如今，岡野原大輔已是東京人工智慧公司Preferred Networks（PFN）的共同創辦人。在人工智慧的技術突破不僅為岡野帶來名氣與成就，成為多家大企業競相合作的對象，他也期盼利用人工智慧振興日本科技業。

在過去4分之1個世紀，日本痛失科技業的領導地位，敗在西方競爭對手之下，主因即在於軟體的不足。蘋果以更優雅的軟體介面，提供軟體開發者更好的系統，將日本消費電子大廠踢出市場。

目前日本在很多硬體領域仍然領先全球，例如機器人、智慧型手機精密零件、汽車。儘管如此，隨著軟體在產品製造的過程中扮演愈來愈關鍵的角色，日本的硬體地位也岌岌可危。

電腦也會深度學習

岡野原大輔所開發的「深度學習」（deep learning）軟體，意指電腦將像人腦一樣自主學習。「深度」代表機器的人工神經網路擁有更多層次，可以解決難度更高的問題。

對矽谷科技業者來說，深度學習是優化軟體的主土建融屏東崁頂土建融要方式，舉例來說，聲音辨識軟體將可更自然地回應人們的提問。

如今日本企業爭先恐後地取得岡野原大輔技術，則是希望藉此提升硬體能力，他們看好深度學習機器進步的速度將超越人類，還可分享學習內容給同類機器，而且從不會疲倦。

日本工業機器人廠商發那科（Fanuc）近期宣布入股PFN，希望開發可自行計算最佳組裝設備的機器，甚至還可以維修其他機器人。發那科執行長稻葉善治（Yoshiharu Inaba）即稱讚「PFN擁有全球最先進的技術」。

與PFN合作的業者還有豐田汽車與Panasonic，前者盼藉由PFN的技術開發自駕車技術，後者盼應用於相機和消費者電子產品。

PFN近期發表1款深度學習技術的作業系統，名為「Chainer」，可協助第三方工程師撰寫具備人工智慧功能的程式。PFN期許能在企業深度學習應用領域扮演要角，就像在1980年代初期，微軟因著作業系統而成為PC革命的核心。

PFN在去年成軍，這家員工約30人的新創公司，在今年8月估值已高達1.2億美元。

岡野原大輔從讀幼兒園的年紀開始使用電腦，小學就寫出飛行模擬軟體，在唸東京大學時，他認識現任PFN執行長西川徹（Toru Nishikawa），兩人共同創立PFN。西川徹形容：「當時我知道若錯過機會，我再也無法如與這樣的天才合作。」

新聞來源https://tw.news.yahoo.com/東北亞-人工智慧救日本-215005790--finance.html

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